Senior Data Developer (Databricks/ Espanhol), Brazil
CI&TDigital Transformation company
BrazilSenior
Data & AINew
About the role
TL;DR
Build and maintain data pipelines and infrastructure for digital analytics, focusing on AI-driven initiatives.
- •Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
- •Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
- •Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real.
- •AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
- •Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
- •CI&T está fortalecendo a infraestrutura de dados digitais de um cliente de destaque nos setores de Serviços Financeiros e Seguros, como parte de uma iniciativa estratégica de redesenho dos canais digitais do cliente
- •incluindo aplicativo, web e plataformas de atendimento direto ao cliente.
- •A posição integrará squads que atuam com práticas orientadas a inteligência artificial desde a concepção dos produtos, reforçando a camada de dados que sustenta essas iniciativas.
- •A pessoa profissional será responsável pela construção e manutenção de pipelines e infraestrutura de dados com foco em ambientes de analytics digital, atuando em estreita colaboração com especialistas de Martech para garantir robustez na ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico.
- •O papel tem caráter predominantemente técnico e operacional, com forte ênfase em engenharia de dados.
- •Responsabilidades: Gerencia dados da plataforma, assegurando integridade, disponibilidade e consistência ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
- •Gerencia a tecnologia da plataforma, mantendo a infraestrutura de dados atualizada, estável e alinhada às necessidades do negócio.
- •Orquestra processos de extração, transformação e carga (ETL), automatizando fluxos de dados entre sistemas de origem e ambientes analíticos.
- •Arquiteta soluções de dados orientadas a eventos, definindo estruturas que suportam captura e processamento de dados em tempo real.
- •Cataloga dados para consumo, documentando fontes, definições e regras de negócio para facilitar o uso por equipes analíticas.
- •Promove a qualidade dos dados por meio da implementação de validações, testes e rotinas de monitoramento contínuo.
- •Promove a observabilidade da solução, implementando métricas e alertas que permitem identificar falhas e gargalos nos pipelines.
- •Promove a otimização de custos da infraestrutura de dados, revisando consumo de recursos e ajustando arquiteturas conforme necessário.
- •Habilita e integra dados de domínio, conectando fontes distintas para consolidar uma visão analítica unificada.
- •Gerencia APIs da solução, garantindo integrações seguras e performáticas entre sistemas.
- •Evolui a capacidade do stack de dados, avaliando e implementando melhorias tecnológicas de forma incremental.
- •Requisitos para este desafio: Experiência sólida em programação back-end para construção de pipelines de dados, com proficiência em Python e/ou Node.js.
- •Domínio de SQL para manipulação, modelagem e otimização de dados em larga escala.
- •Experiência em arquitetura de soluções de banco de dados NoSQL e data warehouse na nuvem (ex.: BigQuery, Firestore).
- •Conhecimento sólido em conceitos de computação em nuvem (AWS e/ou Azure), com domínio das soluções de Big Data do Google Cloud Platform (GCP).
- •Experiência na orquestração de pipelines de dados e processos de ETL (ex.: dbt, Airflow, Dataform).
- •Familiaridade com frameworks de governança e gestão de dados (ex.: DAMA, CRISP).
- •Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) em times multidisciplinares.
- •Diferenciais: Certificações em nuvem (GCP, AWS ou Azure).
- •Experiência em ambientes ágeis de produtos digitais (aplicativo, web, atendimento ao cliente).
- •Vivência prévia no setor de Serviços Financeiros ou Seguros.
Required skills
PythonNode.jsSQLDatabricksBigQuerydbtAirflowAWSAzureGoogle Cloud
Domain expertise
fintechinsurtech
Tech stack
PythonNode.jsSQLBigQueryAWSAzureGoogle ClouddbtAirflow